二分搜索

二分搜索模板

给一个有序数组和目标值,找第一次/最后一次/任何一次出现的索引,如果没有出现返回-1

模板四点要素

  • 1、初始化:start=0、end=len-1

  • 2、循环退出条件:start + 1 < end

  • 3、比较中点和目标值:A[mid] ==、 <、> target

  • 4、判断最后两个元素是否符合:A[start]、A[end] ? target

时间复杂度 O(logn),使用场景一般是有序数组的查找

典型示例

binary-search

给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

int binSearch(List<int> list, int target) {
  if (list.isEmpty) {
    return -1;
  }
  int start = 0;
  int end = list.length - 1;
  while (start + 1 < end) {
    int mid = start + (end - start) ~/ 2;
    if (list[mid] > target) {
      end = mid;
    } else if (list[mid] == target) {
      return mid;
    } else {
      start = mid;
    }
  }

  if (list[start] == target) {
    return start;
  }
  if (list[end] == target) {
    return end;
  }
  return -1;
}

大部分二分查找类的题目都可以用这个模板,然后做一点特殊逻辑即可

常见题目

给定一个包含 n 个整数的排序数组,找出给定目标值 target 的起始和结束位置。 如果目标值不在数组中,则返回[-1, -1]

思路:核心点就是找第一个 target 的索引,和最后一个 target 的索引,所以用两次二分搜索分别找第一次和最后一次的位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:

  • 每行中的整数从左到右按升序排列。

  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。 你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 请找出其中最小的元素。

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转 ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 请找出其中最小的元素。(包含重复元素)

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。 你可以假设数组中不存在重复的元素。

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。 编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true,否则返回 false。(包含重复元素)

总结

二分搜索核心四点要素(必背&理解)

  • 1、初始化:start=0、end=len-1

  • 2、循环退出条件:start + 1 < end

  • 3、比较中点和目标值:A[mid] ==、 <、> target

  • 4、判断最后两个元素是否符合:A[start]、A[end] ? target

练习题

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